НЕФТЬ-ГАЗ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

Теперь на нашем сайте можно за 5 минут создать свежий реферат или доклад

Скачать книгу целиком можно на сайте: www.nglib.ru.

<< Теория информации <<

Стратонович Р.Л. Теория информации

Скачать книгу здесь
Автор: Стратонович Р.Л.
Название: Теория информации
Год издания: 1975
УДК: 581
Число страниц: 430
Содержание книги:
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ И ЭНТРОПИИ ПРИ ОТСУТСТВИИ ПОМЕХ
§ 1.2. Энтропия в случае неравновероятных возможностей нее свойства
§ 1.3. Условная энтропия. Свойство иерархической аддитивности 16 § 1.4. Асимптотическая эквивалентность неравновероятных возможностей равновероятным
§ 1.5. Асимптотическая равновероятность и энтропийная устойчивость
§ 1.6. Определение энтропии непрерывной случайной величины
КОДИРОВАНИЕ ДИСКРЕТНОЙ ИНФОРМАЦИИ ПРИ ОТСУТСТВИИ ,„ ПОМЕХ И ШТРАФОВ
§ 2.1. Основные принципы кодирования дискретной информации 44 § 2.2. Основные теоремы для кодирования без помех. Равнораспределенные независимые сообщения
§ 2.3. Оптимальное кодирование по Хуфману. Примеры
§ 2.4. Погрешности кодирования без помех при конечной длине записи
КОДИРОВАНИЕ ПРИ НАЛИЧИИ ШТРАФОВ. ПЕРВАЯ ВАРИАЦИОННАЯ „, ЗАДАЧА
§ 3.1. Прямой способ вычисления информационной емкости записи для одного примера
§ 3.2. Дискретный канал без помех и его пропускная способность 64 § 3.3. Решение первой вариационной задачи. Термодинамические параметры и потенциалы
§ 3.4. Примеры применения общих методов вычисления пропускной способности
§ 3.5. Метод потенциалов в случае большего числа параметров .. 79 § 3.6. Пропускная способность канала без шумов со штрафами в обобщенной версии
§ 4.1. Потенциал Г или производящая функция семиинвариантов 85 § 4.2. Некоторые асимптотические результаты статистической термодинамики. Устойчивость канонического распределения .. 89 § 4.3. Асимптотическая эквивалентность двух видов ограничений 96 § 4.4. Некоторые теоремы, касающиеся характеристического потенциала
ВЫЧИСЛЕНИЕ ЭНТРОПИИ ДЛЯ ЧАСТНЫХ СЛУЧАЕВ. ЭНТРОПЙ^ „„ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
§ 5.1. Энтропия отрезка стационарного дискретного процесса и удельная энтропия
§ 5.2. Энтропия марковской цепи
§ 5.3. Удельная энтропия части компонент дискретного марковского процесса и условного марковского процесса
§ 5.4. Энтропия гауссовых случайных величин
§ 5.5. Энтропия стационарной последовательности. Гауссова последовательность
§ 5.6. Энтропия случайных процессов в непрерывном времени. Общие понятия и соотношения
§ 5.7. Энтропия гауссового процесса в непрерывном времени
§ 5.8. Энтропия точечного случайного процесса
§ 5.9. Энтропия дискретного марковского процесса в непрерывном времени
§ 5.10. Энтропия диффузионных марковских процессов
§ 5.11. Энтропия комбинированного марковского процесса, условного процесса и части компонент марковского процесса
ИНФОРМАЦИЯ ПРИ НАЛИЧИИ ПОМЕХ. ШЕННОНОВСКОЕ КОЛИЧЕСТ- ,„, ВО ИНФОРМАЦИИ
§ 6.1. Потери информации при вырожденных преобразованиях и при простых помехах
§ 6.2. Информация связи дискретных случайных величин
§ 6.3. Условная информация. Иерархическая аддитивность информации
§ 6.4. Количество информации связи в общем случае
§ 6.5. Информация связи гауссовых величин
§ 6.6. Удельная информация стационарных и стационарно связанных процессов. Гауссовы процессы
§ 6.7. Информация связи компонент марковского процесса
§ 7.2. Случайный код и средняя вероятность ошибки
Шеннона (вторая асимптотическая теорема
§ 7.4. Асимптотическая формула для вероятности ошибки
§ 7.5. Усиленные оценки для оптимального декодирования
§ 7.6. Некоторые общие соотношения между энтропиями и взаимными информациями при кодировании и декодировании
ПРОПУСКНАЯ СПОСОБНОСТЬ КАНАЛОВ. ВАЖНЫЕ ЧАСТНЫЕ СЛУЧАИ _ КАНАЛОВ
§ 8.1. Определение пропускной способности каналов
§ 8.2. Решение второй экстремальной задачи. Соотношения для пропускной способности и потенциала
§ 8.4. Симметричные каналы
§ 8.5. Двоичные каналы
§ 8.6. Гауссовы каналы
§ 8.7. Стационарные гауссовы каналы
§ 8.8. Аддитивные каналы
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЦЕННОСТИ ИНФОРМАЦИИ
§ 9.1. Уменьшение средних штрафов при уменьшении неопределенности
§ 9.4. Решение третьей вариационной задачи. Соответствующие 'ей потенциалы
§ 9.5. Решение вариационной задачи при некоторых дополнительных предположениях
§ 9.6. Ценность больцмановского количества информации
§ 9.7. Другой подход к определению ценности шенноновской информации
ЦЕННОСТЬ ШЕННОНОВСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ВАЖНЕЙШИХ БЕЙ- „ ЕСОВСКИХ СИСТЕМ
§ 10.1. Система с двумя состояниями
§ 10.2. Системы с однородной функцией штрафов
§ 10.3. Гауссовы бейесовскис системы
§ 10.4. Стационарные гауссовы системы
АСИМПТОТИЧЕСКИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ, КАСАЮЩИЕСЯ ЦЕННОСТИ ИНФОР- „„„ МАЦИИ. ТРЕТЬЯ АСИМПТОТИЧЕСКАЯ ТЕОРЕМА
Предварительные формы
§ 11.2. Теорема об асимптотической равноценности различных количеств информации
§ 11.3. Быстрота исчезновения различия в ценности шенноновской и хартлиевской информации
§ 11.4. Другие способы записи основного результата. Обобщения и частные случаи
§ 11.5. Обобщенная теорема Шеннона
ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИИ И ВТОРОЙ ЗАКОН ТЕРМОДИНАМИКИ
§ 12.1. Информация о физической системе, находящейся в состоянии термодинамического равновесия. Обобщенный второй закон термодинамики
§ 12.2. Приток шенноновской информации и превращение теплоты в работу
Пример
Общая формулировка
§ 12.5. Энергетические затраты в физических каналах
НЕКОТОРЫЕ МАТРИЧНЫЕ (ОПЕРАТОРНЫЕ) ТОЖДЕСТВА
§ П.1. Правило переноса оператора слева направо
§ П.2. Детерминант составной матрицы
Список литературы
Предметный указатель
Глоссарий:
1 2 а б в г д е ж з и к л м н о п р с т у ф х ц ч ш э я
Смотреть страницы:
3 4 47 89 131 173 215 257 299 341 383 425 429 430
Полнотекстовый поиск по книге:
Введите слово или фразу для поиска:
Близкие по содержанию книги:
Введение в теорию вероятностей и ее приложения Том 2
Математика >> Вычислительная математика >> Теория вероятности
Вероятность и смежные вопросы в физике
Математика >> Вычислительная математика >> Теория вероятности
Аналитическая динамика
Физика >> Прочее

Просмотреть оригинальные страницы книг в формате djvu можно на сайте: www.nglib.ru.


Главный редактор проекта: Мавлютов Р.Р.
oglib@mail.ru